Terwijl Wall Street debatteert over een mogelijke AI-bubbel, stelt top-onderzoeker Julian Schrittwieser van Anthropic dat de markt de exponentiële aard van de AI-vooruitgang volledig onderschat. Volgens hem staan we niet aan het einde van een hype, maar aan het begin van een ongekende versnelling die de economie in 2026 zal transformeren.
De Vergelijking met de Pandemie
Schrittwieser, bekend van zijn werk aan baanbrekende algoritmes bij Google DeepMind, trekt een scherpe parallel: “De huidige discussie rond AI en een vermeende ‘bubbel’ doet me denken aan de vroege weken van de Covid-19 pandemie. Lang nadat exponentiële trends de schaal van de pandemie duidelijk maakten, bleven politici en commentatoren het behandelen als een verre mogelijkheid.” Hij stelt dat critici die nu wijzen op de fouten van AI, op dezelfde manier het grotere plaatje missen.
“Verbazingwekkend dichtbij Menselijke Prestaties”
De onderzoeker wijst op studies die aantonen dat AI-modellen zoals GPT-5 al “verbazingwekkend dichtbij menselijke prestaties” komen. Een conservatieve extrapolatie van de huidige trends leidt volgens hem tot een aantal concrete, bijna schokkende voorspellingen:
| Voorspelling | Tijdlijn |
|---|---|
| Autonoom werken | AI-modellen kunnen medio 2026 een volledige 8-urige werkdag zelfstandig draaien. |
| Expert-niveau | Eind 2026 zal minstens één model de prestaties van menselijke experts in vele sectoren evenaren. |
| Beter dan experts | Eind 2027 zullen modellen menselijke experts in veel taken frequent overtreffen. |
Wat Betekent dit voor Beleggers?
Tom Lee, mede-oprichter van Fundstrat, noemt de analyse van Schrittwieser een “jobs killshot” en stelt dat de markt “behoorlijk zelfgenoegzaam” is over deze naderende exponentiële curve. Volgens hem wordt de potentiële winstgevendheid (ROI) van AI-investeringen massaal onderschat.
De belangrijkste conclusies voor uw portefeuille:**
- Blijf bij de winnaars: De versnelling is goed nieuws voor de kernspelers zoals NVIDIA, de grote cloud-providers (hyperscalers) en de ‘Magnificent Seven’.
- Infrastructuur versnelt mee: De vraag naar energie en datacenters zal exploderen, wat kansen biedt voor aandelen in die waardeketen (bv. GE Vernova).
- Monetair beleid blijft soepel: De dreiging van grootschalig banenverlies door AI zal centrale banken, zoals de Fed, dwingen om de rente laag te houden.
Conclusie:
De discussie over een AI-bubbel leidt af van het werkelijke verhaal: een aanstaande, exponentiële versnelling in de capaciteiten van kunstmatige intelligentie. Als top-onderzoekers als Julian Schrittwieser gelijk krijgen, dan wordt de impact op de economie en de potentiële winstgevendheid van de leidende AI-bedrijven momenteel nog zwaar onderschat. Voor beleggers is de boodschap duidelijk: de rit is nog maar net begonnen.
Gebaseerd op een analyse van Dow Jones / MarketWatch.
