Iedereen in de bestuurskamers vraagt hetzelfde: “Wanneer barst de AI-bubbel?” Het is de veilige vraag, de vraag die je indekt voor het geval het misgaat. Maar wat als het geen bubbel is? Wat als onze hersenen simpelweg niet geprogrammeerd zijn om exponentiële groei te begrijpen?
⏱️ De Analyse in 30 Seconden
- 🎓 Bron: Luciano Currie (The Human Loop).
- 📊 Bewijs: Meetbare winst (MIT: +26% bij dev, Oxford: +15% bij klantenservice).
- ⚠️ Risico: De “wacht-en-zie” strategie kost exponentieel veel inhaalkracht.
- 💡 Conclusie: Waarderingen kunnen een bubbel zijn, de technologie is dat absoluut niet.
Je brein is niet gebouwd voor de toekomst
De grootste barrière voor AI-rendement zit tussen je eigen oren. Luciano Currie van The Human Loop stelt dat wij als mensen geprogrammeerd zijn voor lineaire groei, terwijl AI exponentieel schaalt. Denk aan het vouwen van een vel papier: na 42 keer dubbelvouwen bereik je de maan. Dat voelt contra-intuïtief, en dat is precies waarom veel beleggers nu aan de zijlijn staan te wachten op een crash die de fundamentele waarde van de technologie volledig negeert.
De dotcom-les die iedereen verkeerd leest
De dotcom-crash bewees niet dat het internet ‘nep’ was, maar dat de waarderingen te vroeg liepen op de realiteit. Destijds werd er belegd in domeinnamen; vandaag wordt er belegd in fysieke infrastructuur. De vijf grootste techbedrijven pompen in 2026 meer dan $600 miljard in datacenters, koeling en stroomnetwerken. Zelfs als de helft van de AI-startups omvalt, blijft deze infrastructuur staan. De technologie gaat nergens heen; de capaciteit is blijvend en het dagelijkse gebruik door miljoenen mensen (inference) groeit gestaag door.
De kosten van wachten
Wachten tot de bubbel barst is een strategie die je exponentieel achterstelt. Terwijl critici roepen, meten instellingen als MIT en Oxford al keiharde resultaten: 26% productiviteitswinst bij softwareontwikkelaars en 15% bij klantenservice. Currie vergelijkt investeren in AI-kennis met samengestelde rente. Elk kwartaal dat een bedrijf of belegger wacht, loopt de concurrentie niet een beetje, maar mijlenver vooruit op de leercurve. Die voorsprong is later simpelweg niet meer in te halen.
